Diseñar o mejorar algoritmos matemáticos complejos (p.ej., superficies ópticas, control de sistemas, modelos numéricos) en Matlab/C++ y validarlos con datos reales o entornos de producción.
Desarrollar y mantener herramientas numéricas o de simulación en Matlab/Python para proyectos de investigación o ingeniería, con cierto uso práctico pero sin responsabilidad directa sobre producto final.
Utilizar principalmente software existente (Matlab, Python, etc.) para analizar datos, ajustar modelos estándar o ejecutar scripts, sin necesidad de modificar en profundidad algoritmos o estructuras numéricas.
Trabajar sobre todo con herramientas comerciales llave en mano (p.ej., paquetes estadísticos, CAD estándar) aplicando procedimientos definidos, con programación mínima o muy puntual.

He formulado y resuelto problemas de optimización no lineal con y sin restricciones sobre superficies (mínimos cuadrados, splines, interpolación/extrapolación) como parte central de mi trabajo, controlando bien convergencia y estabilidad numérica.
He aplicado métodos de optimización no lineal a problemas técnicos (no necesariamente superficies) y me siento cómodo estudiando y adaptando técnicas más avanzadas si el rol lo requiere.
Conozco la teoría de geometría diferencial y optimización por mis estudios y he resuelto ejercicios/proyectos académicos, pero casi no la he aplicado en entornos industriales o de desarrollo de producto.
Mi contacto con geometría diferencial u optimización numérica ha sido tangencial; uso conceptos de forma general, sin entrar en formulación detallada ni en implementación numérica propia.

Desarrollar librerías y código estructurado en Matlab para cálculo y optimización, integrando funciones complejas, depurando problemas de rendimiento y manteniendo versiones en proyectos de medio/largo plazo.
Programar de forma habitual en Matlab para proyectos técnicos o de investigación, combinando scripts y funciones, y siendo capaz de aprender patrones de diseño más robustos si el entorno lo exige.
Usar Matlab principalmente para scripts de análisis de datos, gráficas y pequeños cálculos, apoyándome en ejemplos y documentación, sin una organización de código especialmente compleja.
Utilizar Matlab solo de forma esporádica o preferir claramente otros lenguajes/herramientas, necesitando tiempo considerable para volver a sentirme cómodo en Matlab.

Prefiero trabajar presencialmente, cerca de producción y de otros departamentos, con alta autonomía técnica y contacto directo con el impacto de mis algoritmos en el producto final.
Me siento cómodo en un modelo principalmente presencial con cierta flexibilidad puntual, siempre que el entorno valore el trabajo técnico profundo y el intercambio con otros equipos.
Me adapto a trabajar en oficina, pero a medio plazo busco un modelo híbrido estable (varios días de teletrabajo) y priorizo esa flexibilidad frente a estar físicamente cerca del producto.
Valoro solo roles casi totalmente en remoto, con interacción limitada con otros departamentos y foco en tareas definidas que pueda resolver desde cualquier lugar.