Académico para Ingeniería Civil en Ciencias de la Computación

Área Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos.

​Académico/a Jornada Completa – Inteligencia Artificial / Ciencia de Datos

Importante Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas invita a postular a una posición académica de jornada completa en el área de Inteligencia Artificial y/o Ciencia de Datos. Buscamos integrar a nuestro equipo a un/a académico/a con vocación por la docencia y la investigación, que contribuya activamente al desarrollo de conocimiento y formación de estudiantes en estas áreas.

Objetivo del cargo

Desarrollar y fortalecer la docencia e investigación en Inteligencia Artificial y/o Ciencia de Datos, contribuyendo a la formación de pre y posgrado, la generación de conocimiento científico y la vinculación con redes académicas y proyectos de investigación.

Principales responsabilidades

• Impartir docencia de pre y posgrado en áreas de computación, inteligencia artificial y/o ciencia de datos.
• Desarrollar y liderar líneas de investigación en IA o Ciencia de Datos, tanto teóricas como aplicadas.
• Publicar en revistas científicas indexadas y participar en congresos académicos.
• Postular y adjudicar proyectos de investigación con financiamiento competitivo.
• Colaborar con equipos académicos y redes de investigación nacionales e internacionales.
• Contribuir al desarrollo académico de programas y a la formación de estudiantes.

Requisitos del cargo

• Título profesional de Ingeniería Civil en Ciencias de la Computación o disciplina afín (por ejemplo, Ingeniería Eléctrica u otras áreas de la ingeniería con foco en IA o Ciencia de Datos).
• Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Machine Learning, Sistemas de Información o áreas relacionadas (o próximo a obtenerlo).
• Experiencia o potencial demostrado en investigación, con publicaciones científicas o capacidad de desarrollarlas.
• Deseable experiencia en docencia universitaria a nivel de pre y/o posgrado.
• Deseable experiencia en obtención de fondos concursables o potencial para conseguir financiamiento de investigación.
• Capacidad de trabajo colaborativo y proyección académica.

Se ofrece integrarse a un entorno académico dinámico, con oportunidades de desarrollo en docencia e investigación y participación en proyectos de alto impacto.