Extra sokken kopen omdat er weer maar één uit de was kwam, dat cadeautje dat nog ingepakt moet worden, het plakband op is of die handige gadget voor je koelkasttemperatuur… bij deze bekende retailer vind je het allemaal! Het bedrijf blijft groeien en steeds meer deuren gaan open, zowel on- als offline. Ze stoppen nooit met vernieuwen en ze kunnen jouw ervaring in data goed gebruiken.

Waar ga ik aan de slag?

Deze organisatie is een toonaangevende internationale retailer, bekend om zijn betaalbare en duurzame producten. Ze hebben een sterke focus op klantgerichtheid en efficiënte operaties, en blijven innoveren op het gebied van data en technologie om hun processen te optimaliseren. Ze bieden een dynamische werkplek waar innovatie en samenwerking centraal staan.

Wie, ik? Als Data Engineer?

Jazeker! Met meer dan 1.000 winkels verspreid over meerdere landen en ook nog de webshops hebben ze data genoeg. Te veel zelfs. Zoveel dat ze wel wat versterking kunnen gebruiken in hun data team. In deze rol werk je zelfstandig aan het bouwen, onderhouden en verbeteren van data-pipelines, het transformeren van ruwe data en het opzetten van bruikbare datasets in Azure Synapse. Denk hierbij aan data uit kassasystemen, voorraadbeheer en webshops, zodat collega’s altijd over de juiste en actuele informatie beschikken. Je controleert datakwaliteit, lost operationele data-issues op en automatiseert repetitieve taken.

Je werkt nauw samen met data-analisten, BI-specialisten en winkel- en e-commerce-teams om te begrijpen welke data nodig is voor bijvoorbeeld omzetanalyses, voorraadplanning en marketingcampagnes. Daarnaast draag je bij aan praktische verbeteringen in bestaande dataflows en documenteer je processen zodat alles duidelijk en herbruikbaar is voor het team.

Klinkt gaaf, maar heb ik wel de juiste ervaring?

In deze rol bouw en optimaliseer je de data-infrastructuur van een internationale retailer, waarbij je data ontsluit en transformeert voor waardevolle inzichten. Je werkt samen met verschillende teams en draagt bij aan efficiënte dataflows, zodat data-gestuurde beslissingen altijd goed onderbouwd zijn.

Liever even wat bulletpoints scannen? Here you go:

• Ervaring met data-integratie en datasetbeheer
• Azure Data Lake en Lakehouse
• Microsoft Synapse
• SQL
• ETL-processen (SSIS, Azure Data Factory)
• PySpark
• DevOps-tools (zoals Git, Azure Release Management, PowerShell)

Wat krijg ik ervoor terug?

Hoewel de producten van deze retailer handig en ‘basic’ zijn, zijn hun voorwaarden dat niet. Denk aan een basissalaris tussen de € 55.000,- en € 71.000 bruto per jaar op basis van 40 uur per week, een eindejaarsbonus tot 12,5%, 36 vakantiedagen, een goed pensioen en een uitgebreid pakket aan opties om je verder te ontwikkelen. Dus waar wacht je nog op? Solliciteer meteen en draag bij aan de groei van deze internationale retailer!