Share this job
Platform Performance Engineer
Poland
Apply for this job

W Fast Forward Solutions specjalizujemy się w rekrutacji ekspertów z dziedziny sprzedaży, marketingu i technologii dla klientów z branży tech. Jako doświadczony zespół oferujemy wsparcie pracodawcom w poszukiwaniu najlepszych talentów oraz pomagamy kandydatom w budowaniu ekscytujących karier.


Nasz klient to jedna z największych polskich platform e-commerce działających w modelu SaaS, obsługująca dziesiątki tysięcy sklepów internetowych — od małych biznesów po duże marki z rozbudowanymi katalogami produktowymi. Obecnie poszukujemy doświadczonego Platform Performance Engineer, który od podstaw zbuduje systemowe podejście do wydajności platformy i pomoże identyfikować oraz eliminować wąskie gardła, zanim staną się problemem na produkcji.


🔸 Idealny kandydat/ka 🔸

Szukamy osoby, która traktuje performance engineering jako proces oparty na danych: zaczyna od hipotezy, mierzy, diagnozuje przyczynę i potwierdza efekt w środowisku produkcyjnym. Idealna osoba swobodnie porusza się zarówno w warstwie aplikacyjnej, jak i infrastrukturalnej — potrafi zajrzeć do kodu PHP i profilu requestu, a jednocześnie sprawdzić zachowanie bazy danych, połączeń, I/O czy warstwy HTTP. To rola dla praktycznego inżyniera, który nie tylko wykrywa problem i przygotowuje raport, ale aktywnie współpracuje z zespołami, proponuje rozwiązania i pomaga doprowadzić je do wdrożenia.


🔸 Kluczowe zakresy odpowiedzialności i zadania 🔸

  • Budowa i rozwój obszaru observability oraz diagnostyki wydajnościowej, w tym APM, distributed tracingu, continuous profilingu, dashboardów i alertów.
  • Analiza przyczyn źródłowych problemów wydajnościowych w warstwie aplikacyjnej i infrastrukturalnej.
  • Projektowanie scenariuszy testów obciążeniowych, przeciążeniowych i wytrzymałościowych oraz ich automatyzacja.
  • Integracja testów wydajnościowych z procesami CI/CD i rozwój platformy wspierającej automatyczne wykrywanie regresji.
  • Udział w przeglądach projektów technicznych, refinementach oraz code review pod kątem wydajności.
  • Współpraca z zespołami produktowymi i mentoring osób pełniących rolę Performance Championów.
  • Samodzielne przygotowywanie proof of conceptów, pull requestów i usprawnień wydajnościowych.
  • Optymalizacja działania aplikacji, zapytań do baz danych, cache oraz komponentów infrastrukturalnych.
  • Definiowanie SLO, capacity planning oraz przygotowywanie platformy do sezonowych szczytów ruchu.
  • Organizacja game days i raportowanie kluczowych wskaźników dotyczących wydajności platformy.


🔸 Twój profil 🔸

  • Praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu problemów wydajnościowych w systemach o dużym ruchu; orientacyjnie szukamy osób z około 5–8 latami doświadczenia, w tym co najmniej 2–3 latami pracy przy systemach o istotnej skali.
  • Bardzo dobra znajomość PHP pozwalająca na swobodne czytanie i profilowanie istniejącego kodu oraz rozumienie cyklu życia requestu.
  • Umiejętność diagnostyki z poziomu Linuxa — analiza procesów, połączeń, I/O i logów.
  • Praktyczna znajomość narzędzi do testów wydajnościowych, takich jak k6, JMeter, Gatling, wrk lub podobnych.
  • Bardzo dobra znajomość MySQL, w szczególności EXPLAIN, indeksowania i diagnozowania wolnych zapytań.
  • Umiejętność prowadzenia analizy według schematu: hipoteza → pomiar → potwierdzenie.
  • Doświadczenie w pracy z zespołami, na które trzeba wpływać poprzez dane, argumentację i współpracę, a nie formalne zwierzchnictwo.
  • Mile widziane doświadczenie z Percona XtraDB Cluster, Nginx, Redis/Memcached, Elasticsearch oraz RabbitMQ.
  • Mile widziana znajomość narzędzi APM i observability, takich jak Datadog, New Relic, Elastic APM, Grafana, Tempo czy Pyroscope.
  • Dużym atutem będzie doświadczenie z platformami SaaS multi-tenant, e-commerce lub innymi systemami o dużym i sezonowo zmiennym ruchu.
  • Znajomość Pythona lub Go do tworzenia narzędzi wewnętrznych będzie dodatkowym plusem.


🔸 Dlaczego warto dołączyć do naszego Klienta? 🔸

To stanowisko jest tworzone od zera, dlatego będziesz mieć realny wpływ na wybór narzędzi, procesów i standardów związanych z wydajnością. Obszar ma bezpośrednie wsparcie CTO, a zespoły produktowe mają przewidzianą przestrzeń na wdrażanie rekomendowanych usprawnień. Nie jest to rola polegająca na tworzeniu raportów, które trafiają do szuflady — wyniki Twojej pracy będą przekładać się na konkretne zmiany w produkcie.

Technicznie czekają tu problemy charakterystyczne dla dużej platformy multi-tenant: dziesiątki tysięcy sklepów, bardzo zróżnicowane profile obciążenia, sezonowe skoki ruchu i konieczność odpowiedniej izolacji zasobów między klientami. Jednocześnie nawet niewielkie usprawnienia czasu odpowiedzi mogą bezpośrednio wpływać na konwersję i wyniki biznesowe użytkowników platformy.

Rola ma charakter prewencyjny i nie obejmuje regularnych dyżurów on-call.


🔸 Oferta 🔸

  • B2B: 24 000 – 30 000 PLN netto + VAT miesięcznie
  • UoP: 19 500 – 25 000 PLN brutto miesięcznie
  • Możliwość wyboru między UoP i B2B — obie formy współpracy są równorzędne.
  • Praca w pełni zdalna lub hybrydowa na terenie Polski — zgodnie z preferencją kandydata.
  • Brak regularnych dyżurów on-call.
  • Możliwość zbudowania obszaru performance engineering od podstaw.
  • Bezpośredni wpływ na standardy techniczne i jakość platformy działającej w dużej skali.
  • Wsparcie CTO i realna możliwość egzekwowania usprawnień wydajnościowych w zespołach produktowych.
  • Praktyczna, ekspercka rola bez obowiązków związanych z zarządzaniem zespołem.



Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami, których CV będzie jasno wskazywało poszukiwane przez nas umiejętności i kompetencje.

Proces rekrutacyjny składa się z 30-minutowej rozmowy wstępnej, około 90-minutowej rozmowy technicznej opartej na rzeczywistym przypadku wydajnościowym oraz około 30-minutowego spotkania z CTO. Nie przewidujemy zadania domowego ani odpytywania ze składni. Cały proces planowany jest do zamknięcia w ciągu dwóch tygodni od pierwszej rozmowy, z informacją zwrotną po każdym etapie.

Więcej o nas: https://ffsolutions.pl


Apply for this job
Powered by